“现在不投资CHATGPT就等于20年前不在深圳买房”一个调侃的段子，将近期关于人工智能的讨论火爆程度反衬的淋漓尽致。
ChatGPT、AI人工智能成为今年以来券商研究最为热门的方向，相关研报层出不穷，东财Choice数据显示，近一周最热门的前二十份研报中，涉及人工智能类研报多达14份，占比达70%。
卖方研究绝大多数认为人工智能奇点已到，生成式AI将重塑几乎所有行业。GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用广泛，如“AI+搜索引擎领域”“AI+办公软件”“AI+教育”“AI+设计软件”“AI+医疗”等，AI将为相关领域的发展带来巨变。
证券投研业务中，相较投行人士、基金经理，二级卖方分析师受GPT冲击最大，在GPT等的帮助下，卖方分析师可能有82%的任务将被减少50%以上的工作时间，基金经理可能有55%的任务被减少50%以上的工作时间。
券商普遍长期看好AI发展，电信运营商和云计算等相关公司有望充分受益，流量增长驱动网络设施升级，AI芯片有望加速迭代，存储容量和速率同步升级，建议关注相关上市公司。
AI正处于“iPhone时刻”
3月27日，中信证券研究公众号发布的一份研报称，ChatGPT近日宣布推出插件接入功能，有望开启iPhone的App Store时刻，成为AI领域的下一个生态级底座，推动AIGC的应用爆发。
3月24凌晨，OpenAI宣布，ChatGPT中初步实现对插件的支持，首批包括13个第三方插件和2个自有插件，功能覆盖衣食住行、工作和学习等多领域。
中信证券认为，其插件接入功能的发布具有里程碑意义，代表了GPT模型不仅可以与人类交谈，也可以与现有的软件工具“交谈”，为规模化应用奠定基础。
中金公司指出，GPT通过不断提升训练语料的规模和质量、提升网络的参数数量来完成系列迭代，开放插件应用有望加速迭代进程。OpenAI为ChatGPT正式引入插件功能，作为“耳目”为语言模型获取更及时、更具体、更定制化的训练数据。
浙商证券提到，ChatGPT是全要素生产率提升的核心，将显著提升我国全要素生产率。ChatGPT是人工智能科技革命的缩影，人工智能是人类历史上第四次里程碑式的科技革命，第四次科技革命将再一次提高全要素生产率。
浙商证券称，以人工智能为基础的技术发展有望驱动下一轮科技革命，当做ChatGPT的发布才刚刚推开了新一轮科技革命的大门，随着其终端应用场景、芯片、云计算、物联网等领域的快速发展，新一轮科技周期的上行期将不日可见。
“AI+”能做什么？
中信证券指出，GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式，基于GPT+文本、代码、对话、翻译、图像、视频，看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。
中信证券举例称，AI+搜索引擎领域，结合GPT将重塑搜索结果呈现方式，一站式的文本、图像、视频汇集结果，将大为提升用户信息收集效率；在AI+办公软件领域，有望深化用户在事务、分析、知识、创意、协作型等多类工作事项上的智能办公体验；在AI+教育领域，其有望在作文辅导、口语学习等方面实现跃升；在AI+设计软件领域，有望实现智能出图修图、自动化建模翻模等应用升级，帮助提升设计效率；在AI+医疗领域，有望加速落地智能在线问诊、开药、智能影像诊断、药物研发等领域的突破。
国盛证券在近期的研报中指出，大模型在1-5年内，能够应用于智能家居、工业视觉、行业化机器人等领域。展望5-10年后的发展，随着复杂多模态方案的成熟，AI大模型或将能够应用于通用机器人。
浙商证券基于当下时点，探寻AI的能力圈，发现AI的潜在场景包括“AI+计算机=‘程序员’”“AI+医疗=‘药物研发’”“AI+传媒=‘设计师’”“AI+制造=‘数字生产’+‘工艺突破’”“AI+科研=‘科学家’”等。
浙商证券认为，生成式AI将重塑几乎所有行业，许多公司都可以使用某个即将上市的生成式AI API，一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。继PC时代的“Macintosh时刻”、移动设备的“iPhone时刻”，AIGC时代的“ChatGPT时刻”已经掀起第三次科技浪潮，看好AIGC下游应用市场、算法和底层算力。
浙商证券表示，ChatGPT作为AIGC领域顶尖的模型，有望对现有生产力工具进行变革，其商业化有望加速推动语言AI及AI领域整体的显著进步。人机交互系统作为人形机器人的“大脑”，语音语义分析作为人机交互核心途径，可帮助机器人具备听、说、理解和思考的能力。伴随人机交互技术逐渐成熟，人形机器人商业化未来可期。
二级卖方分析师受GPT冲击较大
GPT未来对中国证券行业投研业务的冲击情况如何？东北证券对其进行了打分和统计，受GPT冲击的程度由大到小依次是二级卖方分析师、投行一级市场、基金经理；在经过专业知识训练的LLM和GPT的帮助下，卖方分析师可能有82%的任务将被减少50%以上的工作时间，基金经理可能有55%的任务被减少50%以上的工作时间。
该论文提到，80%的美国工人有至少10%的任务可以被GPT减少一半以上的工作时间，19%的工人有至少50%的任务可以被GPT减少超过一半的工作时间。
“尽管存在部分特殊情况，但整体来看，工资越高，受GPT冲击的程度越大；科学和批判性思维技能最不容易受GPT冲击，而编程和写作技能受影响的程度最高；持有学士、硕士和更高学位的人比没有正规教育学历的人更容易受到GPT的冲击”上述论文称。
该论文指出，在职培训时长最长的职业收入水平偏低，且受GPT冲击程度最低，而没有在职培训或只需实习的工作则表现出更高的收入水平和更容易受GPT冲击的属性。
“在人类打分和GPT打分模式下，证券商品合约及其他金融投资和数据处理托管分别是受GPT冲击程度最高的行业；在进一步开发GPT衍生功能的情况下，量化分析师的所有任务将被GPT降低50%以上的工作时间。”论文中提到。
东北证券指出，与美国的对比，国内卖方分析师、一级市场和基金经理受到GPT冲击的程度可能略好于美国证券行业受冲击的平均水平，这可能与量化分析师比例和资本市场有效性的差异有关。
哪些上市公司更受益？
中信建投长期看好AI发展，认为以AIGC为代表的AI未来在技术和应用上有望持续突破，加速产业化，成长空间广阔，电信运营商和云计算等产业链有望充分受益。虽然近期电信运营商集体回调，但仍然建议重视。
此外，中信建投指出，AI发展下的云计算产业链公司作为底层通用基础设施提供者，受益的相对确定性较高，且市场格局较好，同时由于AI对算力的要求大幅提升，也可能改变数通配置架构，增加需求。此外，随着宏观经济企稳向好，物联网板块需求有望逐步复苏，也建议关注。
中信证券指出，华为、百度、商汤等巨头加速布局大模型，与海外巨头看齐，加速AI商业化进程并不断构建扩大生态，建议重点关注AI大模型及生态应用相关投资机遇。
中金公司看好大型多模态模型的非线性迭代，并且看好流量和算力需求增长下的硬件升级趋势。
中金公司认为，以GPT为代表的生成式AI应用蓬勃发展，其背后支撑海量参数的大模型训练底层硬件亦有望不断升级。
流量方面，GPT类似的AIGC应用生态有望加速发展，未来作为流量消耗主体的视频应用也有望大量出现，流量增长驱动网络设施升级。
算力方面，参数量和语料库非线性增长，大算力AI芯片是支撑AIGC应用落地及大模型高效生产的基本前提，AI芯片有望加速迭代。
存储方面，GPT模型训练及推理涉及到大量参数的调用及海量数据的存储及读取，存储容量和速率同步升级。
“IT行业生态链表现为软硬件正向驱动的循环，软件商通过开发‘杀手级’应用消耗硬件算力，驱动用户更新终端设备；硬件和半导体芯片厂商将商业利润投入研发，并在摩尔定律的规律下提升硬件性能，为软件商更新软件、消化硬件性能做准备。”中金公司在研报中提到。
浙商证券建议关注未来最具安全边际和技术高壁垒的赛道，分别是智能汽车、智能家居、智能家电、智能建筑、智能医疗、智能养老、智能教育等。
浙商证券指出，核心零部件在机器人成本中占比约70%，人形机器人相较于传统工业机器人，自由度大幅提升，预计将使用比工业机器人更多的减速器与电机，核心零部件需求有望大幅提升。
民生证券提到，从GPT-4发布到微软Copilot正式面世仅仅间隔两天，后者带来大众日常使用的Office工具生产效率大幅跃迁的震撼冲击，实际成为本轮AI行情在资本市场全面认知的起点:市场第一次真正意义上开始全方位认识到本轮AI行情不是因为ChatGPT单个现象级产品引发的短期主题投资，而是已经正在实际发生的、正带来各行各业生产力质变的近期最大科技革命。
