发展两个高能市场。
最近几天，深圳江博龙电子股份有限公司在深交所上市，股票代码为301308。
招股书显示，江博龙成立于1999年，专注于R&D，Flash和DRAM存储器的设计和销售，形成了嵌入式存储器，固态硬盘，移动存储器和记忆棒四大产品线旗下拥有两个存储品牌，预见in TO B市场和雷克萨斯in TO C市场，并贯穿消费级，工业级，车载级存储器的软硬件应用解决方案
Omdia统计数据显示，2021年1—9月，Lexar存储卡全球市场份额排名第二，Lexar闪存盘全球市场份额排名第三根据闪存市场的统计，2020年该公司在嵌入式存储领域的eMMC市场份额为4%，排名全球第七
上市后，江博龙还将通过募集资金重点发展工业和企业存储业务，完善在存储产业链上的发展布局。
在上市现场，深交所党委委员，副总经理唐蕊在致辞中指出，江波龙登陆创业板，将进一步完善深圳集成电路产业链，强化和凸显集成电路产业在资本市场的聚集效应，对实施金融支持高层次科技自主化具有重要意义。
中信建投证券投资银行委员会委员兼董事总经理李波表示，江波龙长期投资R&D资源，在产品创新，固件开发，存储芯片测试，集成封装设计等方面，，在技术实力和市场规模上具有突出优势在新的发展阶段，江博龙将借助资本市场的力量，继续专注于技术研发和产品创新，向高端，国际化的半导体存储企业不断努力
江博龙董事长兼总经理蔡表示，公司将以上市为新起点，二次创业，不断加强存储R&D和产品创新，全面提升核心竞争力，不断扩大海内外市场份额，努力成为具有国际影响力的综合性存储品牌企业。
根据消息显示，上市后，姜博龙将继续深化预见和雷克萨斯双品牌建设，扩大全球布局和品牌影响力公司借助资本力量，重点发展企业级和行业级存储R&D重大项目，以更好地把握市场机遇，抢占行业战略制高点，加快构建独立的存储产业生态圈，进一步打造国际化综合存储品牌企业
稳步增长
从蒋伯龙的招股书中，可以看出其稳健的成长性。
招股书显示，2019年至2021年，蒋伯龙营业收入分别为57.21亿元，72.76亿元和97.49亿元，营收增长率分别为27.19%和33.99%，年复合增长率为30.54%，净利润分别为1.27亿元，2.76亿元和10.13亿元，年复合增长率为182.42%同期公司综合毛利率分别为10.71%，11.96%，19.97%，整体呈上升趋势
具体来说，一方面，伴随着大数据技术的快速发展和万物互联时代的到来，云计算，移动互联网，物联网，大数据，人工智能等新一代信息技术，深化它们在各个领域的应用，全球数据量呈爆炸式增长，进而带动对内存的需求。
IDC报告显示，全球数据圈将从2018年的32ZB增长到2025年的175ZB伴随着5G，人工智能，物联网等新技术在中国的不断推进，中国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增长到2025年的48.6ZB，成为全球最大的数据圈
另一方面，公司高度重视R&D投资，紧跟技术发展趋势，推出符合市场需求的新产品2011年，创立行业级存储品牌FORESEE，开始布局SSD，eMMC等嵌入式产品，2015年，DRAM技术商用，推出LPDDR3，eMCP等嵌入式存储产品，2018年，完成LPDDR R4/LPDDR 4X的产品布局并推向市场，2019年，工业和车辆标准的eMMC记忆开始量产
招股书显示，公司存储器广泛应用于智能终端，物联网，安防监控，工业控制，汽车电子，个人移动存储等领域截至2021年底，公司已获得国内外有效专利438项，其中发明专利177项
高能级
募集资金在一定程度上反馈了姜伯龙的发展逻辑。
招股书显示，发行人本次拟公开发行股票数量不超过4200万股，不低于发行后公司总股本的10%具体募集资金投入主要包括江波龙中山存储产业园二期建设项目，企业级和行业级存储研发项目，补充流动资金三个方面
工业和企业存储一直是内存厂商不断探索的突破方向招股书显示，目前，企业级和工业级产品在公司主要存储产品中占比相对较低，有大幅提升的空间公司将专注于企业级和工业级存储器的研发，并应用于服务器，数据中心，汽车等的存储器产品，从而优化公司的整体产品结构并且通过该项目的实施，公司将在上海围绕企业级和工程级存储开展研究，招募和培养一批高素质人才，为R&D人员配备一批先进的软硬件R&D设备
在未来的规划上，蒋伯龙计划在产品，能力，人才水平，数字化推广等方面发力。
在现有技术储备和产品品类的基础上，计划进一步加大高端R&D的投入，在上海临港建设R&D中心，聚焦行业级存储，企业级存储和定制化存储芯片架构的R&D，将主要应用于数据中心，智能汽车，智能电网，安防监控，工业物联网等应用领域。
新建的江波龙中山存储产业园二期项目旨在扩大存储粒子和模块测试规模，从产业链后端的FT测试扩展到前端技术难度更高的CP测试公司已经做好了CP测试的技术储备，并计划建立大规模的CP测试能力
必要性是可以缓解产能瓶颈，提升公司盈利能力，增强测试过程的可控性，提高产品交付能力，加强对测试数据的掌握，提高良率，优化产品创新。
